KITECH 생산기술 전문지

글로벌 공급망 재편과 기술 패권 경쟁 등 대외적 불확실성이 증대되는 가운데, 국내 제조업은 성장률 둔화와 제조 공정 부가가치 하락이라는 스마일 커브의 구조적 딜레마에 직면해 있다. 이에 본 고는 제조업의 지속 가능한 성장을 위한 필수 전략으로 제조와 서비스의 경계를 허무는 산업융합과 서비타이제이션에 주목하고, 이를 가속화할 핵심 동력으로 물리적 세계와 디지털 지능이 결합된 Physical AI를 제시하였다. 본 연구에서는 Physical AI의 기술적 진화 과정과 개념을 정립하고, 이를 활용한 제조 서비스 융합 혁신을 제조 부가 서비스, 제조 지원 서비스, 제조 융합 서비스의 세 가지 유형으로 분류하였다. 또한 롤스로이스, 엡손, 테슬라 등 글로벌 선도 기업의 혁신 사례 분석을 통해 데이터와 서비스가 결합된 신규 비즈니스 모델의 가능성을 확인하였다. 마지막으로 위기에 직면한 국내 제조업이 Physical AI를 통해 고부가가치 산업으로 도약하기 위한 정책적 제언을 도출하였다. 구체적으로 국가 차원의 대규모 AI 자율제조 인프라 구축 및 통합 실증 프로젝트 추진, 중소·중견기업의 진입장벽 해소를 위한 구독형 서비스 바우처 지원, 네거티브 규제 도입 및 개방형 혁신 생태계 조성, 재직자 직무 전환 및 융합형 전문 인력 양성을 제안하였다. 본 연구는 Physical AI 기반의 산업융합 전략이 대한민국 제조업의 글로벌 경쟁력을 확보하는 핵심 수단임을 시사한다.

키워드 피지컬AI, 산업융합, 서비타이제이션, 자율제조, 스마일커브