저자 : 이정훈
이정훈
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- KITECH 생산기술 전문지 > 지능화뿌리기술
- Volume 2(2); 2025
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지능화뿌리기술 2025;2(2):92-94. Published online: Apr, 1, 2025
실린더라이너 원심주조 DAQ(Data Acquisition) 시스템을 이용한 공정 상태 예측 모델
- 이정훈*, †
이정훈
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이정훈
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* 한국생산기술연구원 제조AI연구센터 / 기술원 / kokonut@kitech.re.kr / 교신저자
초록
선박엔진용 실린더라이너 부품에 대한 글로벌 수요에 대응하기 위해 최근 고신뢰성 소재부품 생산을 위한 혁신형 원심주조 플랫폼에 대한 필요성이 부각 되고있다. 이러한 플랫폼의 주요 기능 중 하나는 원심주조 공정에서 발생하는 신호에 대한 DAQ(Data Acquisition) 시스템을 통한 공정상태 예지로 볼 수 있다. 본 논문에서는 실린더라이너 원심주조 공정조건별 DAQ 시스템을 통해 온도, 진동, 회전수 등의 공정 중 센서 데이터를 획득하였으며, 이 센서 데이터를 이용하여 원심주조 공정 상태를 감시할 수 있는 예측 모델을 개발하였다.
키워드 실린더라이너, 원심주조, DAQ, 공정상태예측, AI모델
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