KITECH 생산기술 전문지

계측에 있어서 정확한 측정은 실험 및 품질 관리에서 중요한 요소이며, 이는 제품의 성능과 안전성 평가에 큰 영향을 미친다. 측정장비는 기기 자체적으로 가지는 오차가 있을 수 있고, 장비 노후화에 따른 오차 및 사용자의 부주의로 인한 미세한 데미지 등의 여러 이유로 오차가 발생할 수 있다. 기술지원 업무를 하면서 시험을 진행한 기업들을 보면 시험성적서 데이터의 미세한 수치 차이로 결과값의 반올림 여부에 영향을 미치고, 데이터 결과의 그 “1”과 “2”의 차이로 인해 결과적으로 납품의 지연 및 계약의 파기 등의 경우를 수없이 경험하였다. 따라서 이러한 오차를 줄이기 위한 노력으로 주기적인 교정은 필수이다. 일반적으로 교정성적서는 기준기(표준기)와 측정기(시험기)의 측정값을 비교하여 측정기의 정확도를 평가하는 문서이다. 하지만 교정을 하였다고 해서 측정기기의 오차가 줄어드는 것은 아니다. 오차는 여전히 존재하고 그러한 오차를 줄이기 위해 교정성적서의 데이터를 활용하여 측정결과를 보정하여야 한다. 산업현장에서는 주기적인 교정을 하기에는 운영 예산의 문제 및 열악한 환경 등의 문제로 어려움을 겪는 곳들이 있고, 교정을 하더라도 교정성적서를 증빙용으로 소지만 하고 보정방법 자체를 모르는 경우가 많았다. KOLAS를 운영하고 있는 시험기관이나 운영 경험이 있는 시험소는 주기적인 교정과 데이터 보정을 함으로써 측정의 소급성을 잘 유지하고 있었다. 이 시험기관들이 보정하는 방법은 시판되는 S/W를 구입하여 이용하거나 장비제조사에서 제공하는 S/W를 사용하고 있었다. 본 글에서는 앞서 말한 S/W 없이 보편적으로 사용하고 있는 엑셀을 통해 선형회귀분석(Linear Regression) 기법을 활용하여 교정성적서 상의 기준기와 측정기기의 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 보정식을 도출하여 측정기기의 결과값을 보정하는 방법을 쉽고 간단하게 접근할 수 있도록 제시하고자 한다.

키워드 회귀분석, 선형회귀분석, 다항회귀분석, 데이터 보정