KITECH 생산기술 전문지

최근 탄소중립과 순환경제 실현을 위한 산업계의 요구가 증가함에 따라 사용 중 마모, 부식 및 손상이 발생한 고부가가치 산업 부품을 재사용하기 위한 재제조 기술의 중요성이 크게 부각되고 있다. 적층형 클래딩은 손상 부위에 금속 재료를 선택적으로 적층하여 원래의 형상과 성능을 복원할 수 있는 대표적인 재제조 기술로, 소재 사용량 절감과 부품 수명 연장을 동시에 달성할 수 있어 발전, 원자력, 철강, 조선 및 항공 산업에서 활용 범위가 빠르게 확대되고 있다. 최근에는 레이저 클래딩, Directed Energy Deposition(DED), Wire Arc Additive Manufacturing(WAAM) 등 다양한 적층 제조 기술과 함께 인공지능을 활용한 실시간 공정 모니터링 및 품질 예측 기술이 접목되면서 재제조 공정의 자동화와 신뢰성이 크게 향상되고 있다. 특히 용융풀 영상, 온도, 음향 및 공정 신호를 실시간으로 분석하여 결함을 예측하고 공정 조건을 자동으로 제어하는 AI 기반 폐루프 제어 기술은 스마트 재제조의 핵심 요소로 주목받고 있다. 본 논문에서는 산업 부품 재제조를 위한 적층형 클래딩 기술의 종류와 특징을 살펴보고, AI 기반 공정 모니터링 및 품질 예측 기술의 최신 연구 동향과 산업 적용 사례를 소개하였다. 또한 향후 디지털 트윈 및 자율 제조 기술과 연계된 지능형 재제조 시스템의 발전 방향을 전망하였다.

키워드 Additive Cladding, Laser Cladding, Directed Energy Deposition, AI Monitoring, Remanufacturing, Smart Manufacturing