KITECH 생산기술 전문지

2016년 세계경제포럼에서 4차 산업혁명이 주창된 이후 약 10년간, 제조업계에는 스마트 팩토리, 디지털 트윈, 디지털 전환(DX), 협업로봇, 하이퍼 자동화, AI 전환(AX), 인더스트리 5.0, 자율 제조 등 새로운 개념과 기술 패러다임이 연이어 제시되었다. 그러나 이러한 화려한 구호들과 달리 실제 제조 현장에서의 구현은 여전히 제한적이며, 많은 기업들이 기술 선택의 복잡성과 높은 투자 리스크로 인해 혼란을 겪고 있는 것이 현실이다. 특히 의류 제조업은 이러한 기술적 변화의 흐름에서 더욱 소외되어 있다[1]. 원단의 유연성과 변형성, 다양한 재질 특성, 복잡한 3차원 형상 처리 등 의류 제조업 고유의 기술적 제약으로 인해 자동차나 전자제품 제조에서 성공한 자동화 솔루션들을 직접 적용하기 어렵기 때문이다. 이로 인해 의류 제조업은 여전히 '스마트 제조의 사각지대'로 남아있으며, 노동집약적 생산 방식에서 크게 벗어나지 못하고 있다. 그러나 2020년 COVID-19 팬데믹을 계기로 상황이 변화하기 시작했다. 공급망 불안정과 비대면 생산의 필요성이 대두되면서 그동안 보수적이었던 의류 제조업계에서도 기술 혁신에 대한 관심이 급증하고 있다. AI 기반 품질 검사, 소프트 로봇 기술, IoT 모니터링 등 의류 제조업의 특수성을 고려한 맞춤형 기술 연구들이 본격적으로 시도되고 있다[2]. 이러한 배경 하에 본 연구는 화려한 기술 담론과 실제 연구 현실 사이의 간극을 객관적으로 파악하고자 한다. 2016년부터 2025년까지 약 10년간의 의류 제조 기술 연구 동향을 체계적 문헌고찰을 통해 분석함으로써, 실제 연구 현황과 향후 실용적 발전 가능성을 제시하고자 한다.