KITECH 생산기술 전문지

지금까지 제조공장들은 생산성을 중요시하여 생산기술 개발과 공장 운영을 해오고 있었다. 하지만, 에너지 가격 상승과 탄소세 도입 및 탄소국경제도 등과 같은 외부 환경 변화로 인해 제조공장들은 생산성뿐만 아니라 에너지 및 환경성을 고려해야 할 시점이 왔다. 지금까지는 제조공장에서의 에너지 사용에 대한 인식은 에너지가 저렴하기 때문에 에너지 사용량에 대해 주의 깊게 신경쓰지 않았다. 하지만, 급속한 산업화과정에서 형성된 탄소 집약적 경제구조에 기반한 경제성장은 지금까지는 우리나라의 경제발전에 이바지하였지만, 더 이상 지속가능한 미래 생산기술이 될 수 없다. 따라서, 제조산업에서도 기존 생산중심 경영에서 에너지와 환경성을 고려한 지속가능한 생산기술 전환이 필요하다. 에너지와 온실가스 절감은 눈에 보여야 낭비되는 지점을 찾고 해결 방안을 도출 할 수 있다. 따라서, 공장내 생산량과 에너지 소모량을 알 수 있는 빅데이터 구축이 필수적이다. 또한, 단순 모니터링에 그치는 것이 아니라 구축된 데이터를 적극적으로 활용하는 자세가 필요하다. 본 기술에서는 실 제조공장을 대상으로 운전 데이터를 취득하여 에너지원단위, 온실가스 배출량, 생산원가에 대한 정량적인 분석을 진행하였다. 구축된 빅 데이터를 기반으로 AI 기반 다변수 최적화 기법을 통해 에너지원단위, 온실가스 배출량, 생산원가에 절감량의 사례를 보여주었다.

키워드 제조공장, 다변수 최적화 기법, 에너지원단위, 온실가스 배출량, 생산원가