KITECH 생산기술 전문지

본 연구에서는 인공지능 기술을 활용한 볼트 풀림 감지 기술의 최근 연구 동향을 분석하였다. 진동, 임피던스, 초음파, 비전 기반의 다양한 센서 데이터를 활용한 볼트 풀림 감지 기술의 특징과 한계점을 비교 분석하였으며, 각 센서 데이터별로 적용된 인공지능 알고리즘의 성능을 고찰하였다. 향후 인공지능 기반 볼트 풀림 감지 기술은 단일 알고리즘보다 여러 AI 모델의 강점을 결합하여 진단 성능을 향상시키고 자율 동작이 가능한 모델 구현을 중심으로 발전할 것으로 예상된다. 이러한 기술의 실증 연구 및 현장 적용을 통해 자율 제조 실현과 안전한 사회 인프라 구축에 기여할 것으로 기대된다.

키워드 볼트 풀림 감지(Bolt Loosening Detection), 구조 건전성 모니터링(Structural Health Monitoring), 인공지능(Artificial Intelligence), 센서 기술(Sensor technology), 결함 진단(Fault Diagnosis)